48KHz　sampled  signal,  through   4096　point　Low Pass Filter　using PA19_ASIO

1.さすが！　Overlap-Save法

あっけなく、見事に、出来上がりました... 　　　　　勿論、96KHｚ　samplingでも、綺麗な、波形が表示されます。

96KHz sampled signal, through  2048 point LowPass Filter  using PA19_ASIO

しかし、LowPassFIlterの次数は、半分の、2048pointです。         （　4096pointにすると、音が、連続しない。つまり、計算が、間に合わないのでは、ないでしょうか？　）    　とにかく、できましたわ！　うひょひょ　♪　　　 　　継ぎ目の無い音を、お聞きくださいませ　m(_ _)m

２．プログラムの骨子

double bufferを、使います。　大変、シンプルなもので、済ませています。

入力が、ありましたら、まず、2箇所に、同時に保存します。（　赤い所、bank0 と　bank2　） 　　　　そして、bank1の先頭から、２ｂａｎｋ分の大きさだけを、ＦＦＴの対象とします。 　　　次の入力が、ありましたら、同じように、２箇所に　同時に、入力を保存します。 　　　この時、ＦＦＴの対象は、bank2の先頭から、2bank分の大きさです。 　　　その次も、同様にしますが、FFTの対象は、再び、bank1の先頭から　2bank分になります。 　　　 　　　従って、ここら辺のプログラムは、以下のように、なります。       int offset=0;  と、定義しておいて    　　　if( offset % 2 == 0 )     　　　{     　　　　 for( i = 0 ;i < capture_data_length;i++ )     　　　　     data->my_data[i] = data->my_data[i+offset2]=*in++;     　　　　                myfir->get_CaptureData_FFT_result(data->my_data+offset1,                 capture_data_length*2,capture_fft,work,ip,w);          }                  else           {             for( i = 0 ;i < capture_data_length;i++)                   data->my_data[i+offset1] = data->my_data[i+offset3]=*in++;                             myfir->get_CaptureData_FFT_result(data->my_data+offset2,                 capture_data_length*2,capture_fft,work,ip,w);           } 　　　　offset++;        と、言う具合です。

3.LowPassFilterを、+５KHｚだけ、複素周波数遷移させる。

cutoff 1KHz LPF を、+5KHz周波数遷移させた ７KHｚを観測していても、BandPassFilterへの、影響は、ほとんど無い！

LowPassFilterを、複素周波数遷移を使って、BandPassFilterにする事については、

189.filter特性も周波数遷移できる、複素周波数変換　(追加記事あり）を、ご覧下さい。 　　　　今回、特筆すべきは、 　　　　　　　　BandPassFilter帯域内への、帯域外のシグナルの影響は、非常に少ない事です。 　　　 　　　　以前、この事について、私が、ぼやいていたのが、ウソみたいに、影響が少ないです、素晴らしい、ハラショー。 尚、メインプログラムは、今の所、このように、しています。        H.19.2.15