「関数ｆ（ｔ）と
をかけて積分すると、二つの関数が似ていれば絶対値が
大きな値、似ていなければ小さな値をとりますので、二つの関数の類似の
程度を調べることであると言えます。したがって角速度ｗで回転する関数
にどれだけｆ（ｔ）が似ているか、言いかえれば、ｆ（ｔ）にｗで回転する成分が
どれだけ含まれているかを評価する評価関数であると言えます。
また、ｗが負の値に関しては、定義された方向と逆方向の回転と考えれば
むりなく意味づけできます。...」
（「やさしいフーリエ変換松尾博先生森北出版p.5」）
うーむ、そう言うことなんですか...意味深い...
ラプラス変換
フーリエ変換
「...ここでラプラス変換の
と
を複素平面で描けば図13-1のようになります。
したがって、ラプラス変換は渦との内積をとることであり、フーリエ変換は、円との
内積をとることです。以上の理由から、"フーリエ変換は変換されたF(w)"は
周波数としての意味をもちますが、"ラプラス変換されたF(s)"は物理的な意味を
もちません。
これを確かめるために...」
（「工学のためのフーリエ変換松尾博先生森北出版p.100」）
やはり、明快にして、含蓄ある、お言葉ですね...
是非、皆様もご一読下さい...
フーリエ変換の意味も、少しだけ、解ってきました。
次は、DFT（Discrete Fourier Transform）、FFT（Fast Fourier Transform）も
そう、遠くはありませんよね。
でも、取り敢えず、お仕舞にして
以前作りかけた、受信機に、戻ってみたいと思います。
中間周波増幅を、まだ、作ってなかったし。
前述しましたように、ハードディスクが壊れましたので
自分のホームページを辿って行きます。
もう、大分、忘れとるねんわ....(^_^;;
116. FETソースフォロアでプローブ（番外編）で、作りましたプローブ
なかなか、いけます。
SH7047Fを使って、作ったサイン波（漸化式方式）を観測して見ましたら
６０ｄBの差を、拾えてますよね。
この底は、このスペアナの、この周波数に於ける、ほぼ、ノイズフロアです。
比較として
オシロ用の10:1プローブ＋1MΩ入力端子に繋いだスペアナ（TR4171）での観測
殆ど、特性が、変わりませんね、うれしいな。
このFETプローブを使うには、注意点がありまして
です。
この事を忘れて、直結しますと、無負荷で観測することに、なりますから
悲惨です、この通り。
よけいな、周波数成分が目立ってきています。
H17.3.11