今回はQ出力にsin波を掛けたみた
| １．sin波を掛けると、良好 前節では、Q出力を7.1MHｚで再サンプリングしました。 今回は、Q出力にsin波を掛けてみました。 今回の方が、再サンプリングより、よい結果です。 つまり、ノイズフロアから約40ｄB位上に、100KHｚ出力が見られます。 もっと、100KHz出力を拡大してみましょう。  なんか、ノイズの盛り上がりがみられます。 それも、やむを得ないかも..... 何故なら、113.6MHｚのクロックで、sin波を発生させても、 7100KHzの出力では、  こんなに、でこぼこしたsin波だからです。（1周期が、16個のpulseで構成されています。） このsin波をPDM (Pulse Density Mod.） 後に、FFTしてみると、びっくりします。  解決策の一つは 3段のΔΣーADCにする事です。   こうする事によって、少なくとも300KHｚの帯域で、フラットなノイズレベルになりますね。 これなら、sin波を掛けても、ノイズの盛り上がりは、消失すると思います。 でも、原理的には、 これで、ベースバンドへ周波数変換できたわけです。 で、 sin波と、cos波を生成して、入力信号に掛けて、I、Q各信号を作り、 Jyaiko 1.1.5で、観測してみると  やはり、当然ながら、ノイズの盛り上がりが観測されます。 これでは、あかんなー。 これが、複素周波数変換なら、６ｄB稼げるし、ノイズの盛り上がりも無くなるのです。 如何せん、 mｙ SDR (Software Defined Radio) Jyaiko1.1.5では portaudioで信号入力->複素FFT->FFT内で周波数遷移->FFTを使ってfir filterと直線畳み込み->IFFT及びoverlap-add法で復調->音声出力 と言う、システムを使っています。 Jyaiko1.1.5では、down samplingを、使いませんでした。 これが、大きな入力の時、fir境界部でフィルタの切れが悪い原因である事は、解っています。 このように Jyaiko1.1.5では FFTを使って、周波数領域に遷移して、 以降の処理である周波数変換、フィルタ処理は、周波数領域内で行いました。   SLICEは、3％しか使ってなくて、凄く、いいのですが.....  FPGAでFFTするとなると FFT IP coreを使うか（有料 10万円は要る）、 それとも 無料のFFT_butterfly演算を使って、FFTを作り上げるか....... 死にそう......  却下！ いまんところ、却下します。 これだけで、少なくとも2年は掛かると思う。 私は、純アマチュア （町の平凡な歯医者） なので、 何年掛かってもよいとは、言うものの.....ちょっと、つらいわあ (^_^;; そうすっと、残された手は、 やはり Q出力に、軽くbandpass filterを掛け、1bitに量子化された2信号同士の積を試す事 だと思います。 解っていたのに、何で最初から、それを、せえへんねんやろ.... 実のところを言いますと、楽をしたかったのです (^_^;; |
| H.22.5.11 |